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[의학 생명] 확률과 통계 세특 주제 탐구 - 정규 분포가 활용된 신약 임상 시험

[의학 생명] 확률과 통계 세특 주제 탐구정규 분포가 활용된 신약 임상 시험 안녕하세요. 대치동 미래인재 입시컨설팅입니다. 신약 개발은 새로운 치료법을 발굴하고 기존 치료법을 개선하는 데 중요한 역할을 하며, 현대 의학에서 핵심적인 분야로 자리 잡고 있습니다. 이 과정에서 임상 시험은 신약의 안전성과 효과를 검증하는 데 필수적인 단계입니다. 임상 시험을 성공적으로 설계하고 분석하기 위해서는 통계적 방법이 꼭 필요하며, 그중에서도 정규분포는 매우 중요한 역할을 합니다. 정규분포는 데이터가 평균을 기준으로 대칭적으로 분포하는 형태를 보입니다. 혈압, 콜레스테롤 수치, 체온 등 많은 생리적 변수와 같은 생물학적 데이터는 정규분포를 따르는 경향이 있기 때문에, 신약 임상 시험에서 정규분포는 데이터 분석과 결과 ..

세특 자료 2024.06.14

[컴퓨터 SW] 미적분 세특 주제 탐구 - 지수함수의 미분이 활용된 인공지능 연구

[컴퓨터 SW] 미적분 세특 주제 탐구지수함수의 미분이 활용된 인공지능 연구 안녕하세요. 대치동 미래인재 입시컨설팅입니다. 인공지능(AI)은 최신 기술의 선두에 있으며, 여러 분야에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다. AI의 발전에 중요한 요소 중 하나는 바로 수학입니다. 특히, 미분과 같은 수학적 개념은 기계 학습 알고리즘의 최적화와 이해에 핵심적 역할을 합니다.지수함수의 미분은 수학적 개념 중에서도 특히 중요합니다. 지수 함수는 데이터의 증가와 감소를 모델링하는 데 자주 사용되며, 신경망의 활성화 함수로도 널리 활용됩니다. 이런 함수의 특성과 그 미분은 AI 알고리즘의 학습 및 성능 최적화에 중요한 역할을 합니다.대치동 미래인재 입시컨설팅의 이번 포스팅에서는 지수함수의 미분이 활용된 인공지능 연구에..

세특 자료 2024.06.14