[의학 생명] 수학 세특 주제 탐구로지스틱 함수가 활용된 의학 안녕하세요. 대치동 미래인재컨설팅입니다. 의학 연구와 임상 진료에서 데이터 분석의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 다양한 통계적 방법을 통해 복잡한 건강 데이터를 분석하고 예측 모델을 개발하여 치료 효과를 평가합니다. 특히 로지스틱 함수는 이진 분류 문제를 해결하는 데 매우 유용한 도구로 널리 사용되고 있습니다. 로지스틱 함수는 연속형 변수를 이진형 변수로 변환하는 S-형 곡선을 나타내며, 특정 질병의 발병 확률, 치료 반응 예측, 생존율 예측 등 다양한 의료 데이터 분석에 사용됩니다. 예를 들어, 환자의 나이, 성별, 혈압, 콜레스테롤 수치 등의 다양한 변수를 고려하여 심장 질환 발생 여부를 예측하는 모델을 만들 때 로지스틱 회귀 분석이 활..